Оператор Tele2 и разработчик решений для бизнеса на основе больших данных Platforma использовали нейросеть для создания музыки городов. Искусственный интеллект сгенерировал пять звуковых композиций, отражающих звучание Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани. Треки записали на основе линии горизонта города и геоданных, в том числе плотности застройки и посещаемости регионов.
Искусственный интеллект преобразовал линию горизонта в волну, определившую тембр той или иной композиции, геоданные о плотности населения преобразовали в секвенсор, «расставлявший ноты по местам и во времени». Музыку, написанную нейросетью, адаптировали популярные артисты, проживающие в городах, данные о которых подверглись обработке. С треками можно ознакомиться здесь.
По словам директора по аналитике больших данных Tele2 Антона Мерзлякова, музыкальный проект призван показать, что нейросети одинаково хорошо справляются как с отображением особого кода города в нотах, так и с выявлением мест неявного притяжения туристов.
— У многих людей города ассоциируются с определённым запахом или картинкой, но мы решили сгенерировать их уникальные звучания. С помощью больших данных мы учли множество показателей: от количества туристов до плотности застройки и линии горизонта, благодаря чему получили неповторимое и ни на что не похожее звучание. Мы решили выбрать пять городов — Архангельск, Москву, Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Казань — поскольку они наиболее ярко демонстрируют ландшафтное разнообразие и богатое архитектурное наследие России. А музыканты, коренные жители этих городов, помогли отобразить его на понятном всем и каждому в мире языке — на языке музыки, — рассказал генеральный директор Platforma Алексей Каштанов.
