Нейросеть GigaChat обучили распознавать запросы пользователей по изображениям

Модель научилась распознавать печатный и рукописный текст, формулы, графики, таблицы и анализировать данные, которые в них содержатся.

Сбер расширил возможности своей нейросетевой модели — GigaChat Pro научилась распознавать запросы пользователей по изображениям. Об этом сообщает пресс-служба банка.

Как рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев, нейросеть обрела новую модальность, которая расширила способы и сферы применения больших языковых моделей. По его словам, мультимодальность стала ключевым направлением развития генеративного искусственного интеллекта.

Нейросеть получила возможность распознавать иллюстрации, печатный и рукописный текст, формулы, графики и таблицы. Отмечается, что сервис использует их как дополнительный контекст, а также анализирует данные, которые в них содержатся.

Теперь в качестве запроса пользователь может отправить иллюстрацию, чтобы сервис использовал её как дополнительный контекст. Модель определит, сколько людей на фото, во что они одеты, даст совет по стилю одежды и многое другое. Или, например, студенты могут сфотографировать часть учебного материала или конспекта, загрузить изображение и в несколько кликов получить короткое содержание текста, его ключевую тему и сформировать план дальнейшей работы с ним.

— Это не просто ещё один важный шаг в развитии нашего сервиса, он открывает широкий спектр новых возможностей для наших пользователей. В том числе появляется много сценариев использования GigaChat API для бизнеса, — сказал Белевцев.

Кроме того, программный интерфейс (API) позволяет использовать функционал сервиса бизнес-клиентам. Компании могут использовать искусственный интеллект в ещё большем числе сценариев: модерировать и классифицировать отзывы, систематизировать медиаконтент, автоматизировать линию поддержки (когда клиент прикладывает к обращению скрин или фото). Ретейлеры могут загружать изображение товара и просить сервис придумать к нему продающее описание.

— Увеличение размера контекста системы в четыре раза позволит поддерживать более длинные диалоги с пользователями и проще реализовывать кейсы с механикой RAG, — подчеркнул руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера.

Игорь Резанов

Читайте также

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter.

Похожие новости

Клиенты Сбера смогут платить «улыбкой» с карты любого банка

Клиенты Сбера смогут платить «улыбкой» с карты любого банка

В Белгородской области появились три офиса Сбера нового формата

В Белгородской области появились три офиса Сбера нового формата

С начала года белгородцы совершили более 75 тысяч транзакций по сервисам SberPay

С начала года белгородцы совершили более 75 тысяч транзакций по сервисам SberPay

В юбилейном «Зелёном марафоне» поучаствовали более 7,5 тысячи жителей Черноземья

В юбилейном «Зелёном марафоне» поучаствовали более 7,5 тысячи жителей Черноземья

Сбер: самозанятые чаще всего занимаются строительством и ремонтом

Сбер: самозанятые чаще всего занимаются строительством и ремонтом

Сбер открыл публичный доступ к нейросети, работающей с текстом и изображениями

Сбер открыл публичный доступ к нейросети, работающей с текстом и изображениями

Александр Ведяхин: Сбер выделил 120 миллиардов рублей на строительство школ в России

Александр Ведяхин: Сбер выделил 120 миллиардов рублей на строительство школ в России

В Сбере назвали размер чистой прибыли в январе 2024 года

В Сбере назвали размер чистой прибыли в январе 2024 года

Исследование СберАналитики: Каждый пятый россиянин покупает одежду только в интернете

Исследование СберАналитики: Каждый пятый россиянин покупает одежду только в интернете

Исследование: Около половины россиян ничего не знают о накопительной пенсии

Исследование: Около половины россиян ничего не знают о накопительной пенсии

В Белгороде презентовали мультимедийный проект Сбера и БГТУ имени Шухова о Владимире Шухова

В Белгороде презентовали мультимедийный проект Сбера и БГТУ имени Шухова о Владимире Шухова

Сбер: число объявлений от «раздолжнителей» выросло на треть

Сбер: число объявлений от «раздолжнителей» выросло на треть

Жители Черноземья оставили более 14 миллионов рублей чаевых за три месяца

Жители Черноземья оставили более 14 миллионов рублей чаевых за три месяца


-->