В преддверии Дня студента в московском кампусе «Школы 21» председатель правления Сбербанка Герман Греф выступил с лекцией «Технологии и человек». Он отметил, что сегодня драйверами изменений в мире становятся искусственный интеллект; производство чипов и новых материалов; энергетика и окружающая среда; квантовые технологии; биотехнологии и генная инженерия; высокоскоростные сети, сенсоры, блокчейн; космос, кибербезопасность; робототехника и беспилотный транспорт.
Главная из этих технологий, технология XXI века, — это искусственный интеллект, который несёт колоссальные возможности для развития всех отраслей экономики и науки. Сегодня нейросетевая модель Сбера GigaChat лидирует в части знаний о финансах, активно осваивает такие отрасли, как медицина и юриспруденция, умеет генерировать код, учится писать стихи и так далее. Генеративная нейросеть Kandinsky 3.0 уже умеет генерировать не только статичные изображения, но и видео. Есть глобальные прорывы и у других моделей, которые разрабатываются во всём мире.
Греф считает важным, что все вышеперечисленные технологии взаимосвязаны. Никакие технологии невозможны без микроэлектроники, а это сложнейшее производство, которое сейчас развивается и в России. Новый импульс к развитию получила робототехника — благодаря моделям-трансформерам, которые дают роботам автономность. Из-за огромного объёма данных, которые нужно передавать и обрабатывать в режиме реального времени, появляется необходимость развивать высокоскоростные сети 6G. Быстро совершенствуется беспилотный транспорт. А поскольку доступ к технологиям искусственного интеллекта есть и у преступников, закономерным образом возникает необходимость в постоянном совершенствовании механизмов кибербезопасности.
— Всё равно развивать все эти системы и ставить для них задачи должны инженеры. Да, рутинная работа уйдёт, но способность понимать, как работает система, способность продолжать обучать её, способность творить с помощью искусственного интеллекта останется. Не будет такого, что искусственный интеллект вместо человека. Скорее всего, это будет ситуация «вместе». И для этого рядом с искусственным интеллектом должен быть человек, который глубоко понимает, как это всё работает, — высказал мнение спикер.
По мнению Грефа, ключевые задачи в сфере развития искусственного интеллекта сегодня — это его интерпретируемость и надёжность. Без их решения невозможно внедрять технологию в промышленную эксплуатацию, ведь новая система не должна создавать дополнительных рисков. Следующим этапом станет развитие сильного искусственного интеллекта — эту проблему можно решить уже в этом десятилетии. Все эти задачи очень интересны и требуют глубоких знаний в области фундаментальных наук. По словам спикера, лучшая гарантия успешного профессионального будущего — оставаться релевантным к происходящему и понимать, как всё это работает.
